imbalanced-learnの機能の紹介

はじめに

imbalanced-learnとは

scikit-learnと共同で利用できるPythonモジュールの一つである。不均衡データに対処する様々なテクニックが実装されている。不均衡データについてはこの記事にたどり着いた方に説明するまでもないでしょう。

変数選択(Feature Selection)の実装と改善の確認

目的地に案内してくれる魔法の帽子 Gogoal cap

要約

• 振動で目的地の方向を教えてくれる帽子を作ったよ
• 音声認識で場所を検索するよ
• GPSや地磁気センサーで場所と向いている方向を取得したよ
• 実際に使ったよ
• 機械学習は全く関係ないよ

変数選択(Feature Selection)手法のまとめ

説明変数がめちゃくちゃ多いデータを扱うことになったので変数選択が重要なんじゃないかと思って調べたところまとまっている記事を見つけました。要約して翻訳してここに置いておきます。

追記:更に踏み込んだ話を記事にしました。

aotamasaki.hatenablog.com

こちらの記事の翻訳です: www.analyticsvidhya.com

はじめに

高価な優れた計算機など用いずにMacBookAirで、機械学習コンペに優勝した人もいる。優勝者に共通する特徴として、特徴製作(Feature Creation)と、変数選択(Feature Selection)をしっかりと行っていることに気づいた。

有用な特徴製作をするには膨大な経験を積む必要があり、センスも問われるので難しい。

なので変数選択に焦点を当てて、手法を紹介する。

画像(スクショ)からTexの数式を出力する便利ソフト Mathpix snipping tool

はじめに

こんにちは、皆さんTex使ってますか？私は使うたびに打ちたい数式が打てなくて不便してます。数式に関してはWordの方がもはや製作しやくなりました。ただ、式番号が振れない致命点がありますが。

もっと楽に数式が打ちたい！！！！

世の中にはマウスで書いた数式をTexに変換してくれるツールも存在するらしいですが、それすらめんどくさい

そんなズボラなあなたと私に

Mathpix snipping tool

なんと無料です。

Mathpix Snipping Tool

• Mathpix
• 仕事効率化
• 無料
• 

論文読み Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery

読んだので自分の整理のためにまとめます。

[1703.05921] Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery

インバランスデータにおけるPR曲線とROC曲線の振る舞いの違い

注意

本記事は自分の知識が浅いうちに書いた記事なので、ツッコミどころが多い。 本記事を読むにあたっては、以下のことに注目して読んでいただきたい。

• ROC曲線も悪くはない。むしろ自分はこちらばかり使っている。
• PR曲線との振る舞いの違いを確かめた記事として読んでほしい。
• 少数クラスに注目する上ではPR曲線のほうが数値としての変動が大きい。それがわかりやすいという文脈でPR曲線のほうが"適している"と本文で書きがちであるが、面積最大化という意味ではROC曲線と等価(？ほぼ等価なはず)である。