学習する天然ニューラルネット

主に機械学習に関する覚書や情報の整理。競プロ水色→Kaggle Master→?

2019-01-01から1ヶ月間の記事一覧

QRNN ニューラルネットを用いた分位点回帰

概要 条件付き分布の分位点を推定するNeural Networkを紹介する そのアイデアは既存のNeuralNetに対して損失関数を変えるというシンプルなもの 人工データを用いてちゃんと推定できていそうか確認した 目次 概要 目次 分布推定の重要性 点推定の問題 点推定…

ランダムフォレストと検定を用いた特徴量選択手法 Boruta

特徴量選択(Feature Selection, 変数選択とも)はデータサイエンスにおいて非常に重要である。 Kaggle等のコンペティションではひたすら判別の精度を重要視するが、実務上どうしてそのような判別をしたのかという理由のほうが大事である. このBorutaという手…