学習する天然ニューラルネット

主に機械学習に関する覚書や情報の整理

2019-01-05から1日間の記事一覧

ランダムフォレストと検定を用いた特徴量選択手法 Boruta

特徴量選択(Feature Selection, 変数選択とも)はデータサイエンスにおいて非常に重要である。 Kaggle等のコンペティションではひたすら判別の精度を重要視するが、実務上どうしてそのような判別をしたのかという理由のほうが大事である. このBorutaという手…